La IA podria ser la cosa del moment. Però això no vol dir que sigui més fàcil de desplegar.
Segons un S&P Global de 2023 enquesta , aproximadament la meitat de les empreses amb almenys un projecte d'IA en producció encara es troben en les etapes pilot o de prova de concepte. Els motius de l'acceleració lenta varien, però els més citats són els reptes relacionats amb la gestió de dades, la seguretat i els recursos informàtics.
De les empreses que van respondre a l'enquesta de S&P, al voltant de la meitat van dir que no estan preparades per implementar la IA, i que no ho estarà durant cinc anys o més.
Afortunadament, hi ha un nombre creixent de productes de startups i venedors de Big Tech que tenen com a objectiu fer front a aquests obstacles de desplegament d'IA. (Vegeu ML Hub , Kore.ai i Viso , per citar-ne alguns.) Un dels nous participants és Penso , una plataforma que permet als usuaris crear i desplegar models sense haver d'escriure codi.
Birago Jones i Karthik Dinakar van fundar Pienso el 2016 a partir de la seva investigació al MIT (són antics alumnes). Els dos es van conèixer fa uns anysMedia Lab del MIT com a estudiants de postgrau.
Ens vam unir per a un projecte de classe per crear una eina que ajudés les plataformes de xarxes socials a moderar i marcar el contingut d'assetjament, va dir Jones, que exerceix de director general de Pienso, a Gadget Insider en una entrevista. Només hi havia un problema: tot i que el model en si funcionava de la manera que se suposava, no estava entrenat amb les dades adequades, de manera que no va ser capaç d'identificar contingut nociu que utilitzés argot adolescent.
Jones i Dinakar finalment es van adonar que la solució era comptar amb experts en la matèria, en aquest cas, adolescents, que ajudessin a formar el model. Van construir eines per a aquest propòsit, i uns anys més tard, Jones i Dinakar es van unir per comercialitzar aquestes eines.
El resultat va ser Pienso, que Jones descriu com una suite d'IA creada per a talent no tècnic, és a dir, investigadors, venedors i equips d'assistència al client que tenen accés a grans quantitats de dades per a la formació en IA, però no tenen els recursos necessaris per estructurar-lo i analitzar-lo.
Gran part de la conversa sobre IA ha estat dominada per... grans models lingüístics, va dir Jones, però la realitat és que cap model pot fer-ho tot. Per poder escalar al màxim potencial de la IA, on pot gestionar els processos empresarials i interactuar amb els clients, heu de poder entrenar i ajustar el vostre model. Pienso creu que qualsevol expert en domini, no només un enginyer en IA, hauria de ser capaç de fer-ho.
Pienso guia els usuaris a través del procés d'anotar o etiquetar les dades d'entrenament per a models d'IA personalitzats o de codi obert preajustats. (Depèn del model, però la IA generalment necessita etiquetes, com ara una imatge d'un ocell emparellada amb el pinyol de l'etiqueta, per aprendre a realitzar una tasca.) La plataforma, que es pot desplegar al núvol o local, s'integra amb sistemes empresarials mitjançant API. Però també pot funcionar sense API ni serveis de tercers, mantenint les dades en un entorn segur.
Sky, l'emissora del Regne Unit, està utilitzant Pienso per analitzar les trucades d'atenció al client, diu Jones, mentre que una agència del govern dels Estats Units sense nom l'ha provat per controlar el seguiment d'armes il·legals.
La interfície flexible i sense codi de Pienso permet als equips entrenar models directament utilitzant les dades de la seva pròpia empresa, va dir Jones. Això alleuja les preocupacions de privadesa d'utilitzar... models, i també és més precís, capturant els matisos de cada empresa individual.
Les empreses paguen a Pienso una llicència anual en funció del nombre de models d'IA que despleguen. Com més gran sigui el nombre de models, més gran serà el cost de llicència.
Hem dissenyat intencionadament els nostres preus per permetre als clients provar models prèviament per entendre com els pot ajudar la IA sense haver de fer una inversió important, va afegir Jones. Volíem donar als clients la llibertat d'experimentar amb la creació de nous models abans de desplegar-los.
És un model de negoci que atreu els inversors, pel que sembla. Pienso va recaptar recentment 10 milions de dòlars en una ronda de finançament de la Sèrie A liderada per Latimer Ventures amb la participació de Gideon Capital, SRI, Uncork i Good Growth Capital.
Amb Pienso recaptant un total de 17 milions de dòlars, Jones diu que el nou efectiu es destinarà a augmentar els equips de vendes, màrqueting i èxit dels clients de Pienso, reclutar talent d'enginyeria i crear noves funcions per a la plataforma.
Va dir Luke Cooper de Latimer Ventures en un comunicat: Contínuament sentim parlar de la necessitat de democratitzar la IA, però el que fa destacar a Pienso és com pensen el paper d'un expert en domini en aquesta equació. Estan apoderant aquells que entenen millor les seves dades per obtenir-ne el màxim de coneixements. Està fomentant un futur on estem construint models d'IA més intel·ligents per a una aplicació específica, per part de les persones més familiaritzades amb els problemes que estan intentant resoldre.