Kore.ai, una startup que crea IA conversacional per a empreses, recapta 150 milions de dòlars

Kore.ai, una startup que crea IA conversacional per a empreses, recapta 150 milions de dòlars

Enmig d'una onada d'acomiadaments de la indústria tecnològica, és encoratjador veure que algunes startups tenen èxit malgrat les pèssimes perspectives del mercat.

Kore.ai , una empresa que desenvolupa productes d'IA conversacional i GenAI centrats en l'empresa, ha anunciat avui que va recaptar 150 milions de dòlars en una ronda de finançament liderada per FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola i Beedie. Amb la recaptació total de l'empresa a ~ 223 milions de dòlars, el nou efectiu es destinarà al desenvolupament de productes i a l'augment de la força de treball, cofundador i CEO de Kore.ai. Raj Koneru em va dir en una entrevista.

Koneru va iniciar Kore.ai el 2014 després de llançar Kony, una startup de desenvolupament d'aplicacions mòbils, i diverses altres petites empreses, com iTouchPoint (una empresa d'externalització) i Intelligroup (una consultoria tecnològica). Diu que es va inspirar per fundar Kore.ai després de veure el potencial de la IA, especialment els grans models de llenguatge (LLM) en la línia del ChatGPT d'OpenAI, per transformar les experiències dels usuaris.

Amb la introducció de GenAI i LLM, el panorama tecnològic va resultar molt caòtic i incert a causa dels ràpids avenços, va dir Koneru per correu electrònic. Hi havia més preguntes que respostes... però vaig veure l'IA conversacional i els LLM com una oportunitat per innovar.

Com que GenAI és una disciplina més nova, Kore.ai no desenvolupava productes GenAI el 2014 per se . Però Koneru diu que l'empresa estava posant les bases dels productes GenAI que vindran, invertint molt en models de generació i anàlisi de text.

Així que com és Kore.ai innovar? Bé, tal com ho descriu Koneru, la startup ofereix una plataforma sense codi per ajudar les empreses a impulsar diverses interaccions empresarials mitjançant IA, bàsicament qualsevol interacció de client a empleat o d'empleat a empleat per telèfon o missatge de text (penseu als xats d'assistència amb un Taulell d'atenció informàtica/RH). Kore.ai ofereix fluxos de treball i eines dissenyades per oferir a les empreses d'indústries com la banca, la sanitat i el comerç minorista la possibilitat de crear aplicacions d'IA de conversa personalitzades o implementar xatbots preconstruïts i formats per dominis.

La plataforma de Kore.ai inclou un agent virtual intel·ligent, IA del centre de contacte, IA d'agent i capacitats de cerca i resposta per a tot tipus d'experiència del client i casos d'ús de l'experiència dels empleats, va dir Koneru. A més, la gamma de solucions industrials i horitzontals de Kore.ai respon a les necessitats d'indústries i funcions empresarials específiques.

Però no hi ha molts proveïdors que creen solucions basades en GenAI i LLM per a la cerca, la resposta a preguntes i altres tipus d'aplicacions que Kore.ai anuncia? De fet, n'hi ha.

Vegeu Acree , que allotja una plataforma per crear aplicacions corporatives GenAI, i Giga ML , que ofereix eines per ajudar les empreses a desplegar LLM fora de línia. Reka i Contextual AI van sorgir recentment del sigil per ajudar a crear models d'IA personalitzats per a organitzacions, mentre que Fixie està elaborant eines per facilitar que les empreses codifiquen a més dels LLM.

El que Kore.ai fa de manera diferent, assegura Koneru, és oferir una gran flexibilitat pel que fa a on les empreses poden desplegar les seves aplicacions d'IA (al núvol, localment o en màquines virtuals) i el grau en què poden ajustar aquestes aplicacions. Per a determinades aplicacions (per exemple, resum de text, cerca i generació de respostes, descobriment de temes i anàlisi de sentiments), Koneru argumenta que els models afinats (l'especialitat de Kore.ai) són superiors als models més grans i potents disponibles de proveïdors com Anthropic i OpenAI, així com més rendible.

També hi ha un argument de privadesa per als models més petits i fora de línia.

Una Predibase 2023 enquesta va trobar que més del 75% de les empreses no planegen utilitzar LLM comercials allotjades al núvol en producció per por que els models comprometin informació sensible. En un separat enquesta Des de la plataforma GenAI Portal26 i la firma d'investigació de dades CensusWide, el 85% de les empreses van dir que els preocupaven els riscos de privadesa i seguretat de GenAI.

Creació d'un flux de treball d'IA GenAI o conversacional mitjançant les eines web de Kore.ai. Crèdits d'imatge: Kore.ai

Durant els últims 18 mesos, hem observat que els models afinats són molt efectius en comparació amb els models pre-entrenats per a casos d'ús empresarial específics, va dir Koneru. En comparació amb un gran model pre-entrenat, es necessiten menys del 2% de les dades de l'empresa per entrenar i crear un model ajustat que les empreses puguin implementar de manera segura per als casos d'ús empresarial. Hem creat amb èxit LLM d'empreses més petites que ofereixen una major eficiència, una millor precisió, la capacitat de controlar les respostes i, el més important, reduir la latència i el cost.

També, a diferència d'alguns rivals, Kore.ai ofereix maneres perquè les organitzacions ampliïn la seva IA segons sigui necessari, diu Koneru, i ampliïn el seu ús de la IA a dominis nous i diversos.

Kore.ai es troba per sobre de la infraestructura i la fragmentació de totes les capes de LLM amb un enfocament basat en la plataforma, oferint llibertat d'elecció amb baranes integrades per a una implementació eficaç de l'IA, va afegir Koneru.

Ara, fins a quin punt aquestes capacitats són realment diferenciant està subjecte a debat. Proveïdors com Google Cloud, Azure i AWS ofereixen solucions d'escalat sòlides per a aplicacions d'IA i GenAI conversacionals, i Kore.ai no és l'única plataforma que permet als clients desplegar models en una varietat d'entorns de computació local i en núvol.

Però, ja sigui per la força de la seva plataforma, de prop de 1.000 persones, d'una campanya de màrqueting o de les tres, Kore.ai, amb seu a Orlando, Florida, ha establert un lloc impressionant en el camp competitiu de l'IA. La base de clients de l'empresa va eclipsar 400 marques (incloent-hi PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus i Roche) l'any passat, i els seus ingressos anuals recurrents ara se situen al voltant dels 100 milions de dòlars, gràcies als ingressos de les llicències i les tarifes d'ús, a més de la consultoria. serveis.

Probablement ajudi que el finançament per a startups GenAI de totes les línies segueixi sent fort. Segons un recent enquesta de GlobalData, l'empresa de consultoria i anàlisi de dades amb seu a Londres, les startups GenAI van recaptar un rècord de 10.000 milions de dòlars el 2023, un augment del 110% en comparació amb el 2021.

La pregunta és si el creixement és sostenible, atès que GenAI no és un home run a l'empresa, almenys no encara. Koneru argumenta que ho és, assenyalant enquestes com el de Gartner de l'octubre passat, que va trobar que el 55% de les organitzacions ja estan pilotant o desplegant la tecnologia GenAI a la producció per a funcions com ara servei al client, màrqueting i vendes.

No hem observat cap desacceleració al mercat, va dir Koneru. El repte més urgent [que ens enfrontem] és operar i innovar en un mercat que no només ha experimentat un creixement ràpid, sinó també una interrupció impulsada pels avenços tecnològics, les expectatives canviants dels usuaris i una integració més àmplia de les noves capacitats d'IA que evolucionen cada dia. Els jugadors empresarials han d'aprofitar els avantatges de la tecnologia alhora que eviten els inconvenients de seguretat, privadesa i compliment.

Kapil Venkatachalam de FTV Capital va afegir en un comunicat: Tot i que el mercat avançat d'IA ha experimentat un ràpid creixement en els darrers anys, moltes empreses estan lluitant amb com implementar la IA de manera responsable i eficaç a les seves organitzacions. Ens va impressionar l'enfocament de plataforma oberta de Kore.ai per aprofitar els models d'IA, l'escalabilitat, les aplicacions verticals específiques fora de la caixa i les capacitats sense codi de codi baix, cosa que els fa estar ben posicionats per aprofitar la creixent demanda global. marques que busquen solucions innovadores d'IA per millorar les interaccions empresarials i generar valor.